Wachstum der IT-Ausgaben
Erreichen Sie das Durchschnittsgehalt für Full-Stack-Entwickler
Die Investitionen in KI-Plattformen in der DACH-Region werden zunehmen
Wir nutzen moderne Technologien wie React, Node.js und PHP, um schnelle und benutzerfreundliche Lösungen für Ihre Nutzer zu schaffen.
Wir entwerfen ansprechende und intuitive Benutzeroberflächen, die leicht verständlich und angenehm in der Anwendung sind.
Unsere Lösungen unterstützen die Arbeit mit MySQL, PostgreSQL und MongoDB, um eine zuverlässige Speicherung und Verarbeitung Ihrer Daten sicherzustellen.
Fullstack-Entwicklung umfasst die Erstellung sowohl von Frontend- (Benutzeroberfläche) als auch von Backend- (Server-seitigen) Anwendungen, was die Entwicklung komplexer und multifunktionaler IT-Lösungen ermöglicht.
Ein Fullstack-Entwickler sollte Programmiersprachen für das Frontend (z.B. HTML, CSS, JavaScript) und das Backend (z.B. Python, PHP, Node.js) beherrschen sowie Kenntnisse in Datenbanken und grundlegendes Verständnis von UI/UX-Design haben.
Fullstack-Entwickler können an allen Aspekten eines Projekts arbeiten, was den Entwicklungsprozess beschleunigt und ermöglicht, schnell Änderungen und Verbesserungen am System vorzunehmen.
Fullstack-Entwicklung ermöglicht es, die Entwicklungskosten zu optimieren und die Projektverwaltung zu vereinfachen, da ein einziger Spezialist den gesamten Entwicklungszyklus abdecken kann.
Die Wahl des Stacks hängt von den Anforderungen des Projekts und den Geschäftszielen ab. Beliebte Stacks umfassen Kombinationen wie MERN (MongoDB, Express, React, Node.js) und LAMP (Linux, Apache, MySQL, PHP).
Eine API (Application Programming Interface) ermöglicht es verschiedenen Programmen, miteinander zu kommunizieren, was die Integration und Erweiterung der Funktionalität von Webanwendungen erleichtert.
Zur Automatisierung werden häufig Tools und Frameworks wie Docker, Jenkins und GitLab CI/CD eingesetzt, die bei der Verwaltung der Erstellung, dem Testen und dem Deployment von Anwendungen helfen.
Die Leistung kann durch Code-Optimierung, den Einsatz von Caching, die Implementierung asynchroner Anfragen und die Reduzierung der Serverlast durch optimierte Datenbanken verbessert werden.